Designing for deeper learning-数据分析-问题2-Cohen’s Kappa与z检验

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曹伍军 -
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01Kappa 系数是一种衡量评估者之间一致性的常用方法,1960年cohen推荐对偶然事件进行调整过的一致性的值进行正态化,即Kappa系数(K),K在-1和1之间取值,取决于排除偶然机会之后的同一或不同意的程度;如果两者彼此完全一致,K=1;两个评价者相同评分超过偶然机会,K为正;当两者不一致比一致更对,K为负值;Kappa表示一致或不一致的程度。
02 Z检验一般用于大样本(即文库样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。