Designing for deeper learning-数据分析-问题2-Cohen’s Kappa与z检验

Designing for deeper learning-数据分析-问题2-Cohen’s Kappa与z检验

马红亮 -
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针对第二个问题“Research question #2: PFL transfer test”，只有后测，共有2个研究者进行后测的评判。作者使用了Cohen’s Kappa来进行两位评判者的内部一致性检验。请问

  • Cohen’s Kappa是指什么？
  • 表8-10中，除了使用t检验之外，还有z检验，z检验的原理和用途是什么？
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回复: 数据分析-问题2

曹伍军 -
01Kappa 系数是一种衡量评估者之间一致性的常用方法，1960年cohen推荐对偶然事件进行调整过的一致性的值进行正态化，即Kappa系数（K），K在-1和1之间取值，取决于排除偶然机会之后的同一或不同意的程度；如果两者彼此完全一致，K=1；两个评价者相同评分超过偶然机会，K为正；当两者不一致比一致更对，K为负值；Kappa表示一致或不一致的程度。
02 Z检验一般用于大样本(即文库样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。