Designing for deeper learning-研究的框架和研究方法具体是什么

Designing for deeper learning-研究的框架和研究方法具体是什么

马红亮 -
回帖数：8

Research framework是依据的深度学习（deeper Learning）具体内容至什么？

研究方法中的参与者、实施过程具体指什么？

数据采集使用什么方法？

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李艳琳 -
深度学习（deeper Learning）具体包括三个能力领域：
1.认知领域：思考能力、推理能力、学科能力等高阶思维能力；
2.自我领域：自我管理能力、自我调节能力、自我监督能力等；
3.人际领域：表达能力、合作能力、交流沟通能力等。
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王莹 -
同意你的回答。更深层次的学习视作一个人能够在一种情况下接受所学知识并将其应用于新情况的过程，换句话说，为“转移”而学习”。
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李艳琳 -
1.参与者：
“计算机”选修课混合年龄班(7年级和8年级学生)分两个小组，两个小组分别为26个学生和28个学生，两个小组男女比例分别为21：5、20：8。
2.实施过程：
study1：进行面对面授课，六个单元选择一个单元进行线上视频授课，并穿插自动测试和其他活动，活动可以单独或协作完成。从study1获得的在线学习反馈运用在study2的课程资料准备中。
study2：在OpenEdX上使用了FACT的在线版本，包含大约60个视频（时长1-5分钟）、贯穿整个课程的十个测验以及混合学习活动（可以单独或者协作完成）。study2根据study1的反馈对课程进行了改进，不熟悉计算科学和编程的老师在教师提供纪律管理上的帮助。
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王莹 -
赞同。研究对象（参与者）来着北加州的一所公立中学。在“计算机”选修混合年龄班（7年级和8年级学生）中，对两个不同的队列进行了两次迭代。
在这两项研究中，没有计算机科学或程序设计背景的课堂教师在课堂上协助课堂管理和“与学生一起学习”。
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李艳琳 -
数据采集使用的方法：
1.计算机知识测试，来源于Ericson and McKlin (2012); MeerbaumSalant et al. (2010); Zur Bargury et al. (2013)等人的几个问题；
2.PFL测试：使用AP CS问题设计;
3.相关经验调查(关于编程经验和技术熟练度)：改编于Barron(2004);
4.关于CS（计算科学）看法的调查
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王红 -
study 2中的额外数据测量包括（1）关于OpenEdX的自动测验，（2）这个项目的最终项目和基于作品的个别访谈。
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王莹 -
是的，测量主要包含以下四部分：
1.计算机知识测试，使用带有问题的代码片段进行前后侧；
2.PEL测试，评估学生转化为文本编程的能力；问题采用Schwartz and Martin关于算法编程和计算科学问题的设计。
3.先前经验调查（编程经验和技术流利性），测量计算机兴趣和态度的课程前和课程后调查，以及人口统计信息，包括年龄、性别和学术安排。
4.学生对计算科学认识的调查，会提出例如“计算机科学家做什么？此类问题。

其他数据测量包括（1）关于OpenEdX的自动测验，（2）关于项目的最终项目和基于作品的个别访谈。


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陈力行 -
参与者：北加利福尼亚的一所公立中学为的6 年级、7年级和 8 年级的学生(年龄在 11-14 岁左右)。
实施过程：
研究一：课程由首席研究员和作者面对面教授。其中一个单元(六个单元中的一个)在在线 MOOC 平台上进行了试点，面对面的课程被视频课程所取代，并穿插了自动测验和其他单独或合作完成的活动(通
常是两人一组)。
研究二：使用OpenEdX 上的 FACT 在线版本进行学习，它大约有 60 个视频(15 分钟长)，10 个随堂测验，混合学习的学习包括单独或合作完成的混合活动。