1.什么是被试间因素，什么是被试内因素，两者有什么区别；
2.什么是单因素方差分析，双因素方差分析，多因素方差分析；
3. 如何解释多因素方差分析中的交互效应；
5.本单元第七篇文章中提到的IRT是什么，其中的 logit score 如何得到，有何意义。
(由 马红亮 编辑 - 原提交时间 2022年11月13日 星期日 22:26)
2.单因素方差分析:用于检验一个自变量的不同水平是否对一个或多个相互独立的因变量造成显著的变化或差异。
多因素方差分析:用于检验两个或两个以上的自变量的不同水平以及水平组合是否对一个或多个相互独立的因变量造成显著的变化或差异。它强调的是多个自变量。
3.交互作用:反映的是两个或多个因素的联合效应，即一个因素对因变量的效应随着其他因素的水平不同而变化。对于双因素实验设计，其交互作用往往以A*B来表示。从直观上看，图6-9(a)显示了A因素和B因素存在交互作用，图6-9(b)显示了A因素和B因素不存在交互作用。当交互作用显著时，则需要进行简单效应的检验，以明确因素之间如何组合起来影响因变量。
熊慧素，黎玉兰，杨明桂. (2017). SPSS统计分析案例教程 . 上海交通大学出版社.
https://img.sslibrary.com/n/slib/book/slib/14355690/ce6b75b351154290a6327f8681ca27aa/dc8e6ef1b787f54d61f66c1b43eea8d1.shtml?dxbaoku=false&moocbaoku=false&deptid=5324&fav=https%3A%2F%2Fwww.sslibrary.com%2Freader%2Fpdg%2Fpdgreader%3Fd%3Dfb2caca4851b697d1fd3c681a6d261d5%26ssid%3D14355690&fenlei=03090107&spage=1&srh=1&t=5&username=118.212.211.118&view=-1
3.交互作用:反映的是两个或多个因素的联合效应，即一个因素对因变量的效应随着其他因素的水平不同而变化。对于双因素实验设计，其交互作用往往以A*B来表示。从直观上看，图6-9(a)显示了A因素和B因素存在交互作用，图6-9(b)显示了A因素和B因素不存在交互作用。当交互作用显著时，则需要进行简单效应的检验，以明确因素之间如何组合起来影响因变量。
熊慧素，黎玉兰，杨明桂. (2017). SPSS统计分析案例教程 . 上海交通大学出版社.
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1. 被试内设计也称“组内设计”、“重复测量设计”，是将所有被试轮流在各种实验条件下接受实验处理，即将所有被试分配到不同的自变量或自变量的不同水平下进行实验。优点是可有效控制被试变量对实验结果的影响，对于阶段性的练习较为理想；缺点是在一种实验条件下的操作可能会影响后继的另一种实验条件下的操作，从而带来实验顺序的问题，此外，相同被试要重复接受不同的实验处理，不可避免地会产生练习或疲劳效应。
被试间设计，也称为“组间设计”，是指要求每个被试（组）只接受一个自变量水平的处理，对另一被试（组）进行另一种自变量水平处理的实验设计。优点是每一个人只接受一种处理方式，而一种处理方式不可能影响另一种处理方式，因此避免了练习效应和疲劳效应等由实验顺序造成的误差。缺点是所需要的被试数量巨大，此外由于接受不同处理的总是不同的个体，因此被试间设计从根本上是不能排除个体差异对实验结果的混淆。
2. 多因素方差分析可以被认为是对有几个因变量的情况的方差分析。可以观察自变量之间的相互作用，甚至可以做对比，看看哪些组彼此不同。单因素方差分析是在只有一个因变量的情况下使用。
5.项目反应理论(Item Response Theory, IRT)是建立在潜在特质理论基础上的。 潜在特质是指被试者不能被直接观察到的某种稳定的、支配其对相应的测验项目做出反应，并对反应表现出一致性的内在特征（记为 θ）。 被试者的某个潜在特质与测量该特质的项目反应之间存在着如下关系：随着潜在特质 θ 的提高，正确反映该项目的概率P（θ）也提高。IRT 是研究 θ 与 P（θ）之间的函数关系，并用一定的数学模型来反映两者关系的一种测量理论。
[1]朱滢.实验心理学[M].第4版,北京:北京大学出版社,2014:10-31.
[2]顾海根.应用心理测量学[M].北京:北京大学出版社,2010:266.
[3]吉尔伯特·萨克斯.教育和心理的测量与评价原理[M].南京:江苏教育出版社,2002:322.
[4]钟轶,季晓辉.两种教育测量理论在试卷质量控制和评价中的应用及其展望[J].南京医科大学学报(社会科学版),2013,13(01):66-71.
被试间设计，也称为“组间设计”，是指要求每个被试（组）只接受一个自变量水平的处理，对另一被试（组）进行另一种自变量水平处理的实验设计。优点是每一个人只接受一种处理方式，而一种处理方式不可能影响另一种处理方式，因此避免了练习效应和疲劳效应等由实验顺序造成的误差。缺点是所需要的被试数量巨大，此外由于接受不同处理的总是不同的个体，因此被试间设计从根本上是不能排除个体差异对实验结果的混淆。
2. 多因素方差分析可以被认为是对有几个因变量的情况的方差分析。可以观察自变量之间的相互作用，甚至可以做对比，看看哪些组彼此不同。单因素方差分析是在只有一个因变量的情况下使用。
5.项目反应理论(Item Response Theory, IRT)是建立在潜在特质理论基础上的。 潜在特质是指被试者不能被直接观察到的某种稳定的、支配其对相应的测验项目做出反应，并对反应表现出一致性的内在特征（记为 θ）。 被试者的某个潜在特质与测量该特质的项目反应之间存在着如下关系：随着潜在特质 θ 的提高，正确反映该项目的概率P（θ）也提高。IRT 是研究 θ 与 P（θ）之间的函数关系，并用一定的数学模型来反映两者关系的一种测量理论。
[1]朱滢.实验心理学[M].第4版,北京:北京大学出版社,2014:10-31.
[2]顾海根.应用心理测量学[M].北京:北京大学出版社,2010:266.
[3]吉尔伯特·萨克斯.教育和心理的测量与评价原理[M].南京:江苏教育出版社,2002:322.
[4]钟轶,季晓辉.两种教育测量理论在试卷质量控制和评价中的应用及其展望[J].南京医科大学学报(社会科学版),2013,13(01):66-71.