马红亮

对于第一个问题“learning of algorithmic constructs”（算法知识方面的变化），作者使用了比较多的数据分析方法：

• 配对样本t检验（matched pairs t-tests）
• 独立样本t检验
• Shapiro–Wilk tests
• 非参数Mann–Whitney (Wilcoxon) rank-sum检验

文章的数据分析部分使用了multilevel analysis，并包括了2个不同的模型。那么什么是multilevel analysis，为什么要有2个模型，model 0 和Model 1有什么不同？

以及什么是unconditional random intercepts model

本文所采用的Integrative Model of Behavior Prediction理论框架中，提出了态度、自我效能感对行为有影响，那么态度和自我效能感，到底区别在哪里？上一篇虚拟现实技术的文章中，也提出了态度、兴趣、动机、自我效能感，但没有进行区分。

在本文中，作者使用了哪些量表来进行前测和后测，这些前测和后测分别对应于Kirkpatrick's (1998) four‐level training evaluation model 的哪一个层级。

Research framework是依据的深度学习（deeper Learning）具体内容至什么？

研究方法中的参与者、实施过程具体指什么？

数据采集使用什么方法？