（二）协方差分析（ANCOVA）
1. 单因素协方差分析（one-way ANCOVA）
- Hsiao, HS., Chen, JC., Chen, JH. et al. (2023). A study on the effects of using gamification with the 6E model on high school students’ computer programming self-efficacy, IoT knowledge, hands-on skills, and behavioral patterns. Educational technology research and development, 71, 1821–1849. （使用准实验研究设计，分2个实验组、1个对照组，对3组的编程自我效能感、物联网知识、实践作品的前后测，进行了协方差分析，前测或第一次实践作品作为协变量。）
- Dasgupta, C. , Magana, A. J. , & Vieira, C. . (2019). Investigating the affordances of a CAD enabled learning environment for promoting integrated stem learning. Computers & Education, 129, 122-142. 浏览课程单元讨论
- Ng, OL., Shi, L. & Ting, F.(2020). Exploring differences in primary students’ geometry learning outcomes in two technology-enhanced environments: dynamic geometry and 3D printing. International Journal of STEM Education, 50. 浏览案例分析（研究者采用没有控制组的准实验研究，一个实验组为65名学生的动态几何工具组，一个为有101名学生的3D打印笔组。研究者开展了2个70分钟的课堂教学，并在实验前和实验后进行了几何知识的前测（T0）、后测（T1）以及延迟测试（T2，5个月后）。三次测量的试题有3个不同的版本，但题目形式和知识点相同。 每套题目分为简单和高级两类。研究者对2个干预组的三次测量结果分别进行了统计分析，由于发现在前测的一些分维度两组有显著性差异，所以进行协方差分析，控制前测分数，比较3D笔组和动态几何工具组在后测和延迟测试方面差异情况。）
- Yılmaz, R. (2020). Enhancing community of inquiry and reflective thinking skills of undergraduates through using learning analytics-based process feedback. Journal of Computer Assisted Learning, 36(6)，909-921.（主要探索了应用基于学习分析的过程反馈对学生探究社区感知和反思技能的影响，研究者运用前后测控制组的实验研究，104名大学生被随机分配到实验组（51）和控制组（49），实验组（EG）接受基于学习分析的过程性反馈的翻转学习，控制组只是单纯的翻转学习。在数据分析方面，满足数据正态分布、方差同质性、协变量和实验处理的独立性、回归斜率同质等条件，因此研究者采用ANCOVA，控制前测的影响，比较两组后测的差异。表1为探究社区的协方差分析。）
- Chang, D., Hwang, GJ., Chang, SC. et al. (2021). Promoting
students’cross-disciplinary performance and higher order thinking: a
peer assessment-facilitated STEM approach in a mathematics course.
Education Tech Research Dev 69, 3281–3306.
- Zhao,L. et al. (2022). Effect
of different mind mapping approaches on primary school students’
computational thinking skills during visual programming learning. Computers & Education. 104445. （73名小学生的准实验研究，两组不同概念图使用方式的班级，排除前测的影响，用ANCOVA检验分析了两个组的CT技能后测的显著性差异）