控制、调节和中介
回归分析关心两种变量，自变量（X）和因变量（Y）的解释与预测，以X→Y表示。但如果存在一个第三变量（M），可能影响X→Y的关系时，即形成一个第三变量效果。通常，第三变量有中介（mediation）、调节（moderation）与控制变量（control variable）等类型。【1】
理论模型中的变量类型【4】
（一）调节效应
调节变量影响自变量与因变量之间关系的方向（正或负）和强弱，调节变量不必是自变量的因果关系。调节作用是研究X对Y的影响时，是否会受到调节变量Z的干扰；比如开车速度（X）会对车祸可能性（Y）产生影响，这种影响关系受到是否喝酒（Z）的干扰，即喝酒时的影响幅度，与不喝酒时的影响幅度是否有着明显的不一样。【2】
- 模型1：自变量为X，因变量为Y；其意义相对较小（有时候直接忽略此项）；
- 模型2：自变量为X和Z，因变量为Y；模型2仅在模型1的基础上加入调节变量Z；此模型的意义也较小（有时候也可直接忽略此项）；
- 模型3：自变量为X,Z和X*Z，因变量为Y；模型3在模型2的基础上加入交互项；此为核心模型，如果交互项（X*Z）呈现出显著性，则说明具有调节作用。
（二）中介效应
中介变量则必须是自变量的果，同时也是因变量的因。中介作用是研究X对Y的影响时，是否会先通过中介变量M，再去影响Y；即是否有X->M->Y这样的关系，如果存在此种关系，则说明具有中介效应。比如工作满意度（X）会影响到创新氛围（M）,再影响最终工作绩效（Y），此时创新氛围就成为了这一因果链中的中介变量。【3】
- 模型1：自变量X和因变量Y的回归分析；目的为得到总效应c值；
- 模型2：自变量X，中介变量M和因变量Y的回归分析；目的是得到直接效应c’值，以及中间效应过程值b；
- 模型3：自变量X和中介变量M的回归分析；目的是得到中间效应过程值a。
- 模型1和模型2的区别在于，模型2在模型1的基础上加入了中介变量M。
参考文献：
【1】邱皓政 著 . 量化研究与统计分析：SPSS（PASW）数据分析范例解析[M]. 重庆大学出版社，2013: 268-291.
【2】调节作用分析. https://spssau.com/helps/questionnaire/rmoderator.html
【3】中介作用分析. https://spssau.com/helps/questionnaire/advancedMediator.html
【4】陈晓萍,徐淑英,樊景立. 组织与管理研究的实证方法[M]. 北京大学出版社,2008.
