马红亮的帖子
方差分析、T检验以及卡方检验的区别
差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异,通常包括以下几类分析方法,分别是方差分析、T检验和卡方检验。
- 其实核心的区别在于:数据类型不一样。如果是定类和定类,此时应该使用卡方分析;如果是定类和定量,此时应该使用方差或者T检验。
- 方差和T检验的区别在于,对于T检验的X来讲,其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下,本科,本科以上;此时只能使用方差分析。
根据X的不同,方差分析又可以进行细分。X的个数为一个时,我们称之为单因素方差;X为2个时则为双因素方差;X为3个时则称作三因素方差,依次下去。当X超过1个时,统称为多因素方差。
单因素方差分析,用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。在使用单因素方差分析时,需要每个选项的样本量大于30,比如男性和女性样本量分别是100和120,如果出现某个选项样本量过少时应该首先进行组别合并处理,比如研究不同年龄组样本对于研究变量的差异性态度时,年龄小于20岁的样本量仅为20个,那么需要将小于20岁的选项与另外一组(比如20~25岁)的组别合并为一组,然后再进行单因素方差分析。
详细请参阅:SPSSAU:方差分析、T检验、卡方分析如何区分?
T检验和F检验的关系
T检验和方差分析有何区别
在“基本检索”时,一个检索字段的默认字段始终为“主题”,而主题包括标题、摘要、作者以及关键词。
隐含的 AND 运算符
在大多数字段输入两个或两个以上相邻的检索词时,产品会使用隐含的 AND。例如,在检索字段中输入 rainbow trout fish farm 与输入 rainbow AND trout AND fish AND farm 等效;这两条检索式将返回相同数量的结果。
通配符
在大多数检索式中都可以使用通配符 (* $ ?);但是,通配符的使用规则会随着字段的不同而不尽相同。通配符表示未知字符。通配符仅在英文查询中有效。
- 星号 (*) 表示任何字符组,包括空字符。
- 问号 (?) 表示任意一个字符。
- 美元符号 ($) 表示零或一个字符。
短语检索
若要精确查找短语,请用引号括住短语。例如,检索式 "energy conservation" 将检索包含精确短语 energy conservation 的记录。这仅适用于“主题”和“标题”检索。
如果输入不带引号的短语,则检索引擎将检索包含您所输入的所有单词的记录。这些单词可能连在一起出现,也可能不连在一起出现。例如,energy conservation 将查找包含精确短语 energy conservation 的记录。还会查找到包含短语 conservation of energy 的记录。
您可以在精确匹配短语搜索语句中使用通配符。例如,"energy conserv*" 可查找 energy conservation 以及 energy conserving。但是找不到 conservation of energy。检索词 "m$croeconomic theory" 可查找 macroeconomic theory 和 microeconomic theory。但是找不到 pricing theory using macroeconomic variables 或 microeconomic problems studied by portfolio theory。
括号
括号用于将合成布尔运算符进行分组。例如:
- (Antibiotic OR Antiviral) AND (Alga* OR Seaweed)
- (Pagets OR Paget's) AND (cell* AND tumor*)