三、开放问题数据分析实例
- Boesdorfer, S.B., Del Carlo, D.I. & Wayson, J.(2022). Secondary Science Teachers’ Definition and Use of Data in Their Teaching Practice. Research in Science Education, 52, 159–171. （研究了美国451名科学教师有关数据驱动教学的问卷数据，其中包括3道开放型问题的数据。对质性数据，每位研究者分别阅读一个问题的所有回答，然后归纳出初始的编码方案及相应的定义，接着讨论产生该问题的综合编码方案。其中需要明确界定每个编码以及形成研究者之间的共识。单独对每个问题进行编码之后，再比较三个问题的编码目录及其定义，寻找相似之处和其中的模式。最终整合的编码、定义作为基础的主题，用来回答所研究的问题。）
- Mouza, C., Codding, D. M., & Pollock, L. (2022). Investigating the impact of researchbased professional development on teacher learning and classroom practice: Findings from computer science education. Computers & Education.（对94名计算机教师后测问卷中的2道开放题进行了开放编码，共进行了2轮，给出了Parent Code和Child code的定义以及摘录案例。）
- Ung, L-L. et al. (2022). Computational thinking for teachers: Development of a localised E-learning system. Computers & Education,177. （设计开发了旨在提高教师CT教学的myCTGWBL数字化学习系统，共369名教师参与了干预的前测和后测，其中测试包括了多项开放问题。研究者应用简单的文本分析技术对这些开放问题进行了分析，包括类别和对应回答者数量，并进行了前后测的对比分析。）
Ma, H., & Green, M. (2023).A longitudinal study on a place-based school-university partnership: Listening to the voices of in-service teachers.Teaching and Teacher Education, 129, 104148. https://doi.org/10.1016/j.tate.2023.104148