2. 《表情识别》教学设计
一、【教学内容】
《情绪识别》是《人工智能教学指南与实操(小学)》课程主题二的第2课时。本课是学生初步认识和体验人脸识别后,应用图形化编程知识来解决生活中的问题的一个编程实践活动。本课的内容包括了解人脸识别中表情识别在生活中的应用,体验人工智能对生活的影响。
二、【教学目标】
三、【教学过程】
教学环节 |
教师活动 |
学生活动 |
设计意图 |
新闻视频 激趣导入 |
1.播放新闻视频:谷歌眼镜帮助自闭症孩子康复。 2.提问:看完视频后的感受如何?表情识别的过程是什么? 3.引出任务:创作表情识别小程序。 |
观看视频 思考分析 回答问题 |
以情绪识别在生活中应用的视频导入,激发学生的学习兴趣,让学生体验人工智能对生活的影响。 |
任务分析 明晰算法 |
1. 引导学生分析任务,进行需求分析。 2.引导学生以小组为单位,根据“学习单任务一”进行算法分析。 3.组织学生分享交流。 |
思考分析 回答问题 小组讨论 分享交流 |
通过将生活中的实际问题转换为编程任务,并根据流程图完成算法分析,发展学生的计算思维。 |
配对探究 编程实践 |
1. 介绍“编程猫”图形化编程工具中的表情识别积木。 2. 引导学生基于“学习单任务一”流程图,两人合作配对编程搭建脚本,完成一种表情的识别与判断。 3.组织学生分享交流,引导学生完成多种表情的识别与判断(强调程序调试的重要性)。 4.组织学生分享交流,提问程序优化和改进的方法? |
思考分析 自主探究 程序创作 分享交流 |
引导学生两人配对,基于流程图实现情绪识别小程序,感受流程图在编程过程中的作用,发展学生的计算思维。 |
尝试探索 拓展延伸 |
1. 提问:借助认知AI模块的其他积木(年龄、脸型、性别……),还可以设计怎样的人工智能产品? 2. 自主尝试探索,完成学习单任务二。 3. 组织学生分享交流 |
思考分析 自主探究 程序创作 分享交流 |
通过自主探索认知AI模块并设计人工智能产品,巩固、拓展学习内容,增强动手与创新能力,发展学生数字化学习与创新。 |