一、项目简介
        该项目基于嵌入式设备（行空板）与USB摄像头，利用人工智能技术实现水果自动分类。通过交互式采集苹果、香蕉、西瓜及背景四类图像数据集，采用迁移学习方法微调预训练模型，在5分钟内完成轻量化模型训练，最终部署于行空板实现实时分类，完整展示了从数据采集、模型训练到端侧推理的AI应用闭环，为嵌入式AI开发提供实践范例。
二、硬件清单
  • 行空板
  • USB摄像头
三、人工智能技术
  • 基于已有基础模型（如预训练的物体分类模型），结合自采数据集（三类水果+背景）进行迁移学习，训练新模型。
  • 通过神经网络从数据中学习分类规律（如苹果、香蕉、西瓜的特征）。

四、项目链接

最后修改: 2025年05月5日 星期一 10:21