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拓扑结构
拓扑结构(Topological Structure)属于数学拓扑学及系统科学领域,指描述空间或系统中元素间连接关系的抽象模型,其核心关注元素间的邻接性、连通性及连续性等属性,独立于具体几何形态或物理距离。典型特征包括对拉伸、扭曲等连续变形的不变性,以及通过图论中的节点与边表达非定量关系。在计算机网络、集成电路设计及复杂系统分析中,拓扑结构用于优化通信路径、评估系统鲁棒性;在数据分析领域(如流形学习)则揭示高维数据的内在关联,为多学科提供抽象化结构分析框架,是现代系统设计与优化的基础理论工具。
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新闻通告
课程简介
人工智能的五大理念-AI4K12
国内外中小学AI教育的相关资源和工具
主题一:神奇的人工智能(1课时)
主题二:体验人脸识别(2课时)
舞蹈派对:AI 版(code.org, 1-2课时)
主题三:人工智能数据集(1课时)
主题四:人工智能算法(1课时)
主题五:人工智能安全与伦理(1课时)
主题六:机器学习(3课时)
海洋环保中的人工智能(code.org,1-2课时)
模块七:B站寻宝游戏(1课时)
模块八:B站重新设计(2课时)
模块五:推测性小说
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