人工智能术语词典

决策树（Decision Tree）属于计算机科学与机器学习领域，是一种基于树状结构的监督学习算法。其通过递归特征选择（如信息增益、基尼不纯度）划分数据，生成由节点（特征）、分支（规则）和叶节点（结果）构成的分类或回归模型。典型特征包括模型可解释性强、非参数化方法、可处理混合型数据，但存在过拟合风险。广泛应用于金融风控、医疗诊断及商业智能等领域，其决策路径透明性在需因果追溯的场景中具有独特优势，符合高可靠性需求的智能化决策要求。