人工智能术语词典

卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）属于计算机科学与深度学习领域，是一种专用于处理网格化数据（如图像、音频）的前馈神经网络。其核心结构由卷积层（通过卷积核滑动计算提取局部特征）、池化层（降维与平移不变性增强）及全连接层（分类输出）构成，通过权值共享与局部连接显著降低参数规模。典型特征包括层次化特征提取（从边缘到语义逐层抽象）与空间信息保留能力，在图像识别、目标检测等计算机视觉任务中表现卓越，亦应用于医学影像分析、自动驾驶等领域，推动了模式识别技术的突破性发展。