知识图谱

知识图谱(Knowledge Graph)是一种以结构化语义网络形式组织和表征现实世界实体、概念及其复杂关联关系的大型知识库。其核心特征是以“实体-关系-实体”三元组为基本单元,通过图数据库(如Neo4j)实现多源异构数据的语义化链接与推理,支持跨领域知识的动态整合与上下文关联。知识图谱广泛应用于搜索引擎增强(如Google Knowledge Panel)、智能问答系统、个性化推荐及垂直领域决策支持(如医疗诊断、金融风控)。技术层面,其构建依赖自然语言处理(NLP)、实体消歧、本体建模等技术,并与机器学习、大语言模型(如ChatGPT)深度融合,形成可解释的认知智能框架。当前扩展方向包括动态时序图谱、跨模态图谱(融合文本、图像、视频)及联邦知识图谱,以应对开放域知识演化与隐私安全挑战。

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