情感分析(Sentiment Analysis)属于自然语言处理与计算语言学交叉领域,指通过算法自动识别、提取文本中主观情感信息(如观点、情绪、态度)的技术。其核心通过机器学习、情感词典及语义分析技术,实现情感极性判定(正/负/中性)或细粒度情绪分类(喜、怒、哀等),需解决文本多义性、语境依赖及跨领域适应性等挑战。典型应用于社交媒体舆情监控、产品评价分析、用户评论挖掘等领域,为商业决策、民意洞察及心理健康评估提供数据支持,是人机情感交互的重要技术基础。
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