人工智能术语词典

监督学习（Supervised Learning）属于计算机科学与机器学习领域，指通过标注数据集训练模型以建立输入至输出的映射关系的算法范式。其核心特征包括明确的输入-输出对监督信号、基于损失函数的参数优化机制以及模型对未知数据的泛化能力，依赖数据质量与标注完整性。典型应用于分类（如图像识别、垃圾邮件过滤）与回归（如房价预测、销量分析）任务，通过监督信号引导模型捕捉数据内在规律，为医疗诊断、金融风险评估等场景提供预测支持，是统计学习与模式识别的基础方法论。