人工智能的五大理念-AI4K12

      以下是国际中小学人工智能教育指导工作组（AI4K12）发布的人工智能的五大理念（V2），该组织是国际人工智能协会（AAAI）与计算机科学教师协会（CSTA）的联合项目。                                                                            

一、感知

    计算机使用传感器来感知世界。感知是从传感器信号中提取意义的过程。AI领域迄今为止最重要的成就之一，就是使计算机能够足够好地去“看”和“听”，以投入实际应用。

二、表征与推理

    智能代理（能够）保持对现实世界的表示，并用他们进行推理。表征是自然智能和人工智能的基本问题之一。计算机使用数据结构来构建表示。这些表示（表征）辅助推理算法，这些推理算法从而从已知信息中推导出新的信息。虽然智能代理可以推理非常复杂的问题，但他们并不像人类一样思考问题。

三、机器学习

    计算机可以从数据中学习。机器学习是一种在数据中找到规律的统计推断。近年来，由于一些学习算法创造了新的表示，AI的许多领域都取得了显着进步。这种方法的成功需要大量的数据。这些“训练数据”通常必须由人们提供，但有时也可以由机器自身获取。

四、人机交互

    智能代理需要多种知识才能与人类协作并自然交互。理想情况下，智能代理将使用自然语言与我们交谈，利用文化知识从观察到的行为中推断意图，并对肢体语言、面部表情和情绪做出适当的反应。诸如大型语言模型和卷积神经网络等深度神经网络的进步正在使这一切成为可能。

五、 社会影响

    AI的应用对社会既有正面影响也有负面影响。人工智能技术正在改变我们工作、出行、沟通、和相互照顾的方式。但我们必须注意其所能带来的危害。例如，若用于训练人工智能系统的数据存在偏见，可能会导致部分人受到的服务质量低于其他人。因此，讨论AI对我们社会的影响，并为基于人工智能系统的伦理设计和部署制定标准是非常重要的。