完成条件
4. 监督机器学习活动
活动简介：
在本练习中，学生将了解人工智能（AI）系统的三个组成部分，以及训练数据在AI系统中的作用。
操作说明：
2.查看百度EasyDL AI平台微课视频。
图像数据集：
下面是为学生提供的一组图像，以帮助他们建立自己的猫-狗分类器。包括三个不同的数据集：
数据集 | 描述 |
初始数据集 | 这些是学生用来“教”他们的机器学习模型的图像，哪个图像是猫，哪个图像是狗。 请注意，猫的数量要多得多而且猫的外观比狗更多样化。这意味着分类器对猫的分类要比狗更准确。 |
测试数据集 | 这些是学生训练完他们的分类器之后用来测试的图像。学生应该向他们的模型展示这些图像，并记录他们的分类器能否预测图像是狗还是猫。 请注意：学生不应该用这些图像去“教”他们的分类器。如果一张图被用来训练分类器，机器就已经为特定图像记录了相应的标签。在测试阶段向机器显示此图像不会衡量模型的泛化程度。 |
重构数据集 | 这是学生可以用来使他们的猫狗训练数据集更大、更多样化的大量的图像。 |
测试数据集应该使用两次，一次用来测试学生的初始数据集，一次测试他们的重新整理后的数据集。