不管他们是否意识到,机器学习已经被整合到学生们每天使用的许多应用程序中。从Netflix到自动修正工具,这种人工智能技术被用于快速处理数据,个性化用户体验,并使任务更容易。
“这个项目将有助于扩大学生在中学计算机科学课程中接触人工智能基础知识的机会。这个项目为围绕人工智能的文化偏见和数据集多样性的需求展开对话打开了大门。特别是在考虑到种族不平等和不公正的事件时,强调人工智能的重要性至关重要,因为它只取决于为机器学习提供的数据。这种强调将为丰富的讨论打开大门,并使学生具有文化相关性。”
——Susan Forget, STEM & PLTW教师,Sabin中学
2. 准备
材料
• 可连接互联网的电脑或平板电脑,用于访问在线工具和资源。
• 网站:Machine Learning for Kids
教育者支持资源
• 应用:“Explaining Machine Learning with Decision Trees”
高级准备
• 在Machine Learning for Kids网站(ML4K)上设置你的课程。有关创建免费IBM CLOUD帐户和ML4K教师帐户的完整说明,请访问ibm.org/activities/machine-learning-for-kids。您可能想让学生在活动2开始的前一天登录他们的账户,以确认他们可以成功访问平台。
• 为活动3搭建全班“让我快乐”ML4K项目。我们建议您在这个项目中使用ML4K的“全班项目”特性,这样整个班都可以对模型做出贡献,并对数据进行众包。当您创建项目时,选择“Whole-class project”选项,或者在创建项目后,点击“共享”按钮与班级共享项目。视频教程请点击:twitter.com/MLforKids/status/1231578733288579072
• 回顾“泰坦尼克号幸存者”和“让我快乐”ML4K项目的辅助材料。
• “泰坦尼克号幸存者”教师指导文件
• “泰坦尼克号幸存者”学生练习册
• “让我开心”教师指导文件
• “让我开心”学生练习手册
• 为您的学生的最终表现选择一个ML4K项目。