完成条件
5. 社会影响（中学指南）
核心观点
- 开发人工智能应用涉及技术和伦理双重设计决策。
- 人工智能应用涉及多方利益相关者，他们可能持有不同的价值观，并可能因设计者的选择受到不同影响。
- 涉及人类决策的人工智能系统应被设计为遵循公平性、透明度和隐私保护等社会价值观。
- 人工智能是一项颠覆性技术，不仅影响经济和就业，还将重塑社会与文化规范。
- 人工智能正成为每个人生活和职业工具箱中的组成部分。
符合伦理的人工智能：利益多样性与差异影响（5-A-1）
- 学习目标：评估各类利益相关者的目标和价值观是如何影响人工智能系统设计的。
- 基本理解：人工智能系统的行为是由设计者的选择所决定的，而这些选择可能涉及到相互冲突的目标和价值观之间的权衡取舍。如果没有充分考虑其他利益相关者的观点，那么可能会给用户带来负面后果。
- 详细说明：利益相关者包括设计者、用户、其他关注用户福祉的人，还可能包括广告商或内容创作者。举一个存在利益冲突的例子，一些应用程序设计者的目标是吸引人们观看广告，以便他们能够盈利。这可能会对用户产生负面影响，比如用户可能会被诱导而浪费过多时间观看内容；或者由于反复接触那些因容易吸引点击而被选中的错误信息，从而导致他们的世界观被扭曲；又或者对于那些希望自己孩子能更高效利用时间的家长来说，这也会产生不良影响。
符合伦理的人工智能：伦理设计标准（5-A-2）
- 学习目标：评估一个人工智能系统是如何满足可问责性以及尊重隐私这些设计标准的。
- 基本理解：人工智能系统中的可问责性意味着设计者和决策者要对系统的行为负责。尊重隐私则意味着该系统不会以侵犯人们隐私权的方式运行。
符合伦理的人工智能：践行伦理设计（5-A-3）
- 学习目标：评估人工智能系统设计者能够了解利益相关者的价值观，并将这些价值观融入设计过程的方法。
- 基本理解：人工智能系统需要与其旨在服务的群体的规范和价值观保持一致。人工智能系统的开发者需要明白，价值观会因文化的不同而有所差异，并确保这些价值观能够为他们所开发的产品的设计提供指引。
- 活动：选择一个人工智能系统，通过列出利益相关者并列举他们的价值观来构建一个伦理矩阵。然后评估该系统与利益相关者之间的契合度。
- 资源：麻省理工学院人工智能伦理教育课程（MIT AI Ethics Education Curriculum）
人工智能与文化：AI日常生活应用（5-B-1）
- 学习目标：审视日常生活中预计会因人工智能技术的引入而发生改变的某一个方面。
- 基本理解：随着智能机器在社会中找到新的角色定位，人工智能技术正在改变着我们的日常生活。
- 详细说明：日常生活的各个方面涵盖了诸如我们如何沟通、如何学习、如何进行社交互动，以及我们日常生活的构成等话题。以自动驾驶汽车的普及为例，这很可能会给交通运输领域带来诸多变化。驾驶员将不得不学习如何与没有驾驶员的其他车辆进行交互。家长们将不得不决定何时让孩子独自乘坐自动驾驶汽车才合适，而且自动驾驶汽车本身可能会进行相应的改进，以便为儿童的安全运输和下车提供便利。自动化的网约车服务可能会导致汽车保有量的减少，以及人们学习驾驶的需求降低，同时也会减少对停车位的需求。新型的导游服务可能会将聊天机器人与自动驾驶汽车相结合。
人工智能与文化：信任与责任（5-B-2）
- 学习目标：对可用于监视人们或侵犯其隐私的人工智能技术的应用进行批判。
- 基本理解：人工智能技术通过降低实施大规模监视的成本以及催生新型监视手段，从而危及个人隐私。
- 详细说明：监视的类型不仅包括在公共场所的面部识别以及在公共道路上的车牌追踪器，还包括对搜索活动以及网站上行为的监控，而这些监控信息可被用于构建包含敏感个人信息的用户画像。
人工智能与经济：对社会部门影响（5-C-1）
- 学习目标：将人工智能给社会带来的变化与先前几次工业革命所带来的变化进行比较。
- 基本理解：人工智能正在引发与早期工业革命相当的社会进步和变革。
- 详细说明：第一次工业革命以机械动力为基础，第二次工业革命以电力和大规模生产为基础，第三次工业革命以计算机和网络技术为基础。而第四次工业革命将以人工智能、机器人技术、物联网以及基因工程技术为基础
人工智能与经济：对就业的影响（5-C-2）
- 学习目标：预测由于采用人工智能技术，可能会出现的新型工作岗位，或者现有工作岗位可能发生的变化甚至消失的情况。
- 基本理解：随着新技术的采用，社会文化会发生变化，其结果是一些类型的工作岗位会减少，而新的工作岗位会出现。
- 活动：为某一特定职业撰写一份 “未来工作描述”—— 与人工智能和机器人系统协同工作会是什么样的？需要具备哪些技能？
人工智能助力社会发展：AI技术的平民化（5-D-1）
- 学习目标：利用你所选择的编程框架中可用的一些人工智能扩展程序或插件，创建一个新颖的应用程序。
- 基本理解：通过支持开发能满足众多不同群体需求的人工智能应用程序的扩展程序或插件，人工智能正成为每个人工具库中的一部分。
- 详细说明：以 Scratch 为例，其扩展程序包括语音转文本、文本转语音、面部识别、情感分析、问答系统以及视觉分类器扩展程序。麻省理工学院应用发明家（MIT App Inventor）也有类似的扩展程序列表。卡吕普索（Calypso）则内置了许多这样的功能。
人工智能助力社会发展：利用AI解决社会问题（5-D-2）
- 学习目标：研究一个社会问题，并描述如何利用人工智能技术来解决该问题。
- 基本理解：用于感知、推理和机器学习的人工智能技术可以应用于许多类型的社会问题。
- 资源：
- 联合国的 16 项可持续发展目标 - https://sdgs.un.org/goals
- 谷歌的人工智能公益页面 - https://ai.google/socialgood