人工智能伦理（二）：人工智能和21世纪的工人

 在这一活动中，学生们将探讨关于人工智能如何被用于自动化雇佣和解雇的决策伦理考虑。

    1) 告诉学生们，除了自动化任务和引入新类型的工作，人工智能还通过决定学校教育和工作安排来改变劳动力。人工智能技术目前正被许多组织用于自动化高中课程安排、筛选大学申请，以及做出招聘和解雇决定。

    2) 让学生完成关于AI中招聘偏见的模拟游戏“Survival of the Best Fit”。在这个模拟中，学生们进入了一个新公司担任招聘角色。起初，他们自己做招聘决定，但随着业务的发展，他们训练并实施人工智能算法来为他们做决定。

    3) 在模拟游戏之后，向学生解释偏见是一种偏好或反对一种想法或事物。我们都有偏见——对猫或狗、甜或咸、阳光或雨水等日常事物的偏好，以及对更困难的权衡，如女性是做全职妈妈好还是工作好。虽然我们知道自己的一些偏见，但还有一些是无意识的偏见——在无意识的学习或思考下对人或事形成的观点或决定。每当我们使用人工智能来做决定时，这些决定都会反映出人类收集、选择和使用的训练数据(用于教授机器学习模型的示例)中的任何偏差。

    4) 通过分享历史或时事文章，进一步探索人工智能决策中的偏见，这些文章揭示了现实世界中使用人工智能进行招聘或解雇的组织的应用和结果。支持这一讨论的资源可能包括：

• 文章: “AI programs exhibit racial and gender biases, research reveals”
• 文章: “AI at work: Staff ‘hired and fired by algorithm”
• 文章: “Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women”
• 文章: “The Key Role Evolving AI Will Play In Tech Hiring And Firing”
• 文章: “How AI Can Remove Bias From The Hiring Process And Promote Diversity And Inclusion”

    5) 进行课堂讨论，探讨以下问题：

•  使用人工智能来做出招聘和解雇决定对利益相关者有何影响?谁会受益，谁不会受益，为什么?
• 人工智能机器学习算法如何继承创造它们的人类的偏见?
• 机器学习算法的使用会如何加剧世界上已经存在的不平等?
• 如果知道人工智能正在筛选简历或申请，你或其他人填写申请的方式会发生什么变化?
• 如果人们更好地理解机器学习算法是如何训练的，我们如何在决策时更合乎道德地使用机器学习算法?我们如何利用它们来克服世界上的偏见?我们如何为开发和使用它们的人建立问责制?