人工智能伦理（二）：人工智能和21世纪的工人

    在之前的活动中，学生们讨论了人工智能技术将如何淘汰一些工作岗位，而新的工作岗位将会出现。在本次活动中，学生将探索为什么从事人工智能相关工作的人的多样性是重要的，然后了解来自不同背景的人，他们通过人工智能技术的工作产生了积极的影响。

    1）让学生观看视频“伦理与人工智能:平等准入和算法偏见”（Ethics & AI: Equal Access and Algorithmic Bias.）。在观看视频之后，请学生们分享他们的收获。突出以下要点：

• 人工智能技术有时会对最脆弱或最边缘化的人产生负面影响。为了限制这些技术的危害，我们必须考虑那些最有可能被系统伤害的技术。
• 当几乎每个人都有一台电脑时，可以想象一个人工智能技术可以让每个人受益的世界。为了实现这一目标，我们需要让那些受到影响的人发出更大的声音，让他们的投入影响人工智能的发展。
• 人工智能开发工作需要有不同观点的人来填补，比如更多的女性和更多的有色人种。这不仅为他们提供了一个应用新视角来解决世界问题的机会，也确保人工智能解决方案在设计时考虑到了这些问题。(注:虽然视频特别提到了女性和有色人种，但这是一个很好的时机，可以通过包括来自其他传统上代表不足的STEM领域人群的人，如残疾人、LGBTQ+或来自较低社会经济背景的人，来提及多样性的增加。)

    2）让学生独立或与伙伴一起阅读一篇关于在人工智能领域做出贡献或取得成功的人的文章，如在AI4All Role Models网页上列出的。学生们应该了解这个人，以及他们在人工智能领域取得的成就。这也是展示不同背景的人工智能贡献者的成功的机会。学生可以在一个图形管理器中记笔记，或者他们可以使用像ReadWriteThink trading Card Creator这样的数字工具创建一套人工智能角色模型交易卡。学生可以打印和展示这些卡片，或者在一个数字画廊中分享它们，供其他学生探索。

    3）告诉学生，因为有了人工智能工具、模型和数据集，他们不必等到进入职业生涯后才能创建人工智能应用程序，帮助解决生活、学校或社区中的问题。事实上，世界各地的儿童和青少年已经开始开发自己的程序和应用程序，集成人工智能来解决现实世界的问题。(如果时间允许，可以考虑分享高中生Michelle Hua的Coach AI或高中生Owen Scott、Drew Kinneer、Arya Karnik和Sabarish Mogallapalli的ChestML。这两个项目都获得了年度国会应用程序挑战赛的冠军。)

    Coach AI：

    ChestML：