The polarizing effect of the online flipped classroom-对学生参与活动与学习成绩之间的关系如如何分析的

The polarizing effect of the online flipped classroom-对学生参与活动与学习成绩之间的关系如如何分析的

马红亮 -
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    作者对学生各种活动的参与做了统计和分析，具体包括哪些方面？作者又是通过什么统计方法对学生参与活动与学习成绩（performance）进行统计分析的，相关系数（correlation coefficient）有哪些指标，意味着什么？

4.3. Cross-correlation analysis of different learning activities with student performance
    作者对学生成绩和不同学习活动的参与度进行了Pearson相关分析（cross-correlation analysis），发现学生成绩与观看视频没有线性关联（linear dependence）（r = −.05, p = .84），与测验尝试此时也没有线性关联（r = −.05, p = .84）。学生成绩与参与辅导情况有弱相关（r = .20），但由于学生数量少，所以相关不显著（(p = .44）。学生成绩与参与最后总结的情况显著和强相关（r = .64, p = .006）。

    那么什么是linear fit，有什么特点？

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马红亮 -

独立样本t检验


4.1. Student performance for the campus versus online flipped format

对校园面授和在线翻转两种方式的学生表现（作业得分），进行了独立样本t检验。由于两个样本的方差不齐，p值有显著性差异，因此进行了t’检验，并发现在线翻转的方差显著高于校园面授。

4.2. Attendance in synchronous and asynchronous learning activities
对校园面授和在线翻转两种方式的学生出勤（平均百分比），进行了独立样本t检验。同样，由于两个样本的方差不齐，p值有显著性差异，因此进行了t’检验。