Mann-Whitney 检验有什么特点

Mann-Whitney 检验有什么特点

马红亮 -
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      为什么，这篇文章对于plugged-in group和unplugged group计算思维水平的前-中测，前-后测的显著性差异，运用的是Mann-Whitney test而不是我们常用的独立样本t检验或者配对样本t检验呢？其实作者在文章中有一句话做了解释，即Mann-Whitney tests were conducted since assumptions for parametric test were not fulfilled。这里最有可能的是作者做了Levene’s Test for Equality of Variances（方差齐性检验），发现sig的值有显著差异，即不符合方差齐性检验，这样也就不符合做T检验了。

    请大家解释Mann-Whitney 检验的特点、使用条件，以及在本研究中如何使用《 Computational thinking through unplugged activities in early years of primary education》一文中应用的。

   请进一步拓展和补充这里的内容

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严紫微 -
1.Mann-Whitney 检验是最常用的两独立样本的非参数检验方法。主要通过对平均秩的研究来实现推断，秩简单来说就是名次。如果将数据按照升序进行排序，这时每一个具体的数据都会有一个在整体数据中的位置或名词，这就是该数据的秩，数据有多少个，秩便有多少个。
2.Mann-Whitney U检验的零假设是:两独立样本来自于无显著差异的总体。其基本原理是，首先将两样本数据按照升序合并在一起，计算第一组样本的观测值大于第二组样本观测值的次数，和第二组样本的观测值大于第一组样本观测值的次数．分别用U，和U,表示。如果U,和U。比较接近，则说明两独立样本有可能来自于同一个总体;当然，两样本的差异不仅和U,、U,有关系，还和两样本的容量有关系。利用U，和U，构造Mann-Whitney U统计量，样本较小时，U统计量服从Mann-Whitney分布;样本较大时，则近似服从正态分布,利用分布函数表，SPSS将自动计算出U统计量的值和概率p值。如果概率p值小于给定的显著性水平，则应拒绝零假设，认为两独立样本来自的总体存在显著差异;反之，如果概率p值大于给定的显著性水平，则不能拒绝零假设．认为两独立样本来自的总体的分布无显著差异(滕冲 & 汪同庆, 2014)

3.举例：为了确保管理策略的有效性，常常需要对管理策略是否有效进行检验。这时常用的方法是观察试验组(实施待检验管理策略的样本)和对照组(没有实施待检验管理策略的样本)的效果差异。如果实验组和对照组存在显著差异，就表明管理策略有效．说明实施该管理策略能够改进组织的绩效，应当实施该管理策略;否则，不应实施该管理策略。当所考察样本指标分布未知时，就需要使用非参数检验的方法进行检验。Mann-Whitney 检验方法是解决上述管理问题的有力工具。
【参考文献】
滕冲 & 汪同庆. (2014). SPSS统计分析 (1st ed.). 武汉大学出版社. https://www.sslibrary.com/book/card?cnFenlei=C819&ssid=13507162&d=e0c5419395ad42226714e1949a780b87&isFromBW=false&isjgptjs=false&fromType=portal