本门课程是Google使用TensorFlow API 制作的节奏紧凑、内容实用的机器学习简介课程。该课程是机器学习热爱者的自学指南，课程内容包含一系列视频讲座课程、实际案例分析和实践练习。本课程将解答如下问题：机器学习与传统编程有何不同？什么是损失，如何衡量损失？梯度下降法的运作方式是怎样的？如何确定我的模型是否有效？怎样为机器学习提供我的数据？如何构建深度神经网络？    本课程遵循CC BY-NC-SA 3.0协议。

该课程为Coursera上的一门MOOC，课程内容为英文